因素空间与模糊决策

以汪培庄的因素空间理论为知识表示的框架，对其公理稍加补充之后提出后馈外延的概念；基于反馈外延，建立了一种面向目标的决策方法。     

序列空间lp（Xn）中的两个提升问题

主要讨论了序列空间ｌｐ（Ｘｎ）中的性质提升问题。证明了：（１）性质（ｕ）可以提升到ｌｐ（Ｘ）（１≤ｐ〈＋∞）上；（２）弱Ｂａｎａｃｈ－Ｓａｋｓ性质可以提升到Ｌ１（Ｘｎ）上。     

齐型空间上Littlewood－Paley算子在Lipschitz函数类上的有界性

证明了齐型空间上Ｌｉｔｔｌｅｗｏｏｄ－Ｐａｌｅｙ算子作为Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数类上的算子，当算子的像函数值在一点有限时，它们都是Ｌｉｐ（α）上的有界算子．     

预开集与仿强紧空间

本文讨论了一种弱于开集的集合--预开集,并引入了仿强紧空间的概念,讨论了仿强紧空间的性质,最后用预开集的语言刻划了:H-闭及仿 H-闭空间.     

最优ε策略的性质及线性度量对策的值

本文确定了线性度量对策两个局中人具有特定的最优ε策略类,利用这些策略类的性质,估计了线性度量对策的值.     

开性度模糊拓扑空间

给出开性度模糊拓扑空间的分解定理和判定定理，引入保度开（闭）映射的概念并讨论其简单性质，最后证明了一个形成新开性度模糊拓扑空间的定理。     

P_xX_n的ω—凸性

在文献[1]、[2]中已经解决了Banach-Saks性质及紧性等多种性质在P_xX_n中的提升问题本文主要讨论局部ω-凸(LWR)弱局部ω-凸(WLωR)和弱局部ω-凸(W~*LωR)在P_xX_n中的提升问题。     

LF 拓扑空间上的若干序同态

本文引进了 LF 拓扑空间上的 LF 半连续、半开(闭)、几乎连续、几乎开(闭)、弱连续、O-连续、S-连续、不定以及不定正则序同态等概念,并研究了它们的特征性质及其相互关系.这些概念在研究 LF 半开集理论等方面将起重要的作用.     

信号极点估计的状态空间方法

研究了基于状态空间模型的阻尼指数和信号参数的估计方法，建立了阻尼指数和信号的状态空间状态空间模型，并进行了计算机模拟，该方法以奇异值分解和特征分解为基础，无需对高次方程求根，可以直接从系统状态传输矩阵得到信号的极点，结果表明，计算量小，具有较好的估计性能。